机房建设百度最大的数据中心位于山西省阳泉市，百度云计算(阳泉)中心2014年正式投入使用，总建筑面积12万平方米，服务器设计装机规模超过16万台，据传承担80%的流量，百度大脑的”实体”规模小得可怜。百度在南京的云计算数据中心采用的是arm架构服务器端规模应用，百度自行设计的10gb tor交换机能承载超过5000台的服务器，部署在其云计算数据中心里，按照硬件标准，显然称不上超大型数据中心。数据中心已经成为互联网业务发展的重要支撑，中国电信、中国联通和移动是数据中心建设的主力军，同时三大运营商都在加急转型云服务提供商，三大运营商在超大规模数据中心方面的建设运营数据难道乏善可陈?可能是国外的研究机构漏算了，三大运营商的超大型数据中心都有哪些?
机房建设安防监测a.门禁：实现人员出入的刷卡授权出入管理以及对人员出入的详细记录。b.红外：当有人进入红外探测器的探测范围内时，探测器报警指示灯点亮，同时发射出无线信号。c.视频：对用户机房内现场的视频状况进行监控。（4）消防监测a.烟感：当检测到有烟雾时，进行本地报警和手机短信报警，及时通知相关人员对机房做出相应处理，保障中心机房服务器等设备的安全运转。b.消防联动：主要是接入用户现有的消防系统，必要时联动消防装置。网络机房环境监测系统能够对跨地区的多个机房进行监控，开展全天地连续的保护，针对机房的各种异常达到随时随地预警的功效，为保卫机房安全作出很大的奉献。
机房建设随着信息技术的发展、互联网的普及，数据中心对网络设备的要求逐渐的提升，数据中心的建设需求和标准也在不断的发展，普通的交换机往往无法满足数据中心的需要，无法实现对业务精确识别与控制，在大业务情况无法做到快速响应和零丢包，无法保证业务的连续性，系统的可靠性主要依赖于设备的可靠性数据中心级交换机以高质量的业务保证和控制识别能力为特征，端到端的流控与背压机制，保证数据传输的稳定可靠，平抑网络浪涌。可靠性、安全性更高，组网方式更简单，业务部署更快捷。
机房建设装修中是一个比较常见的断路器式cb型ats，可以清楚的看出来这是由断路器和相应的控制器组成的。这个是pc型ats典型的内部结构，看起来里面是什么就没那么清晰了，其实基本原理是这样的：具体怎么工作的，我就不细说了，这个图还是很简单的。对于数据中心的应用场景，我们一般是在ups前端或制冷系统供电前端外市电切换或者柴油发电机切换，因此，对于切换时间的容忍程度相对较高，从几十毫秒的量级到几秒的量级也都是可以承受的。所以，我个人觉得切换时间不应该作为cb型和pc型选择的主要依据。那么，在选择的时候我们应该关注什么呢？我认为主要应该从可靠性角度来衡量。从结构上以及实际使用经验上看，pc型ats设备由于采用了一体化设计以及相对可靠的接触器式结构，一般来说可靠性更高一些，在数据中心领域应用也更为广泛。当然，pc型的也贵一些。pc型ats设备在数据中心配电系统里应用的要点1、短路保护电器的使用在前面已经提到了，pc型ats设备不具有断开短路电流的能力，因此在实际应用过程中，其上下游要合理配置相应的短路保护电器，也就是断路器、熔断器等。短路耐受电流pc型ats不具备保护能力，在发生短路故障时，要在一定的时间内可以忍受一定的短路电流通过，这个值在国标gb14048.11中是这样要求的
机房建设火灾消防安全检测依据安装在控制室、主机室、终端设备室、通信网络室、微机房等重中之重消防安全区域烟雾探测器及感温探测器传出的数据信号显示信息火灾方向并传出声光报警器。7.机房渗水检测将渗水传感器设定在围绕机房的关键部位及空调的增湿器管、除湿管、本身等部位的防静电地板下，当机房出現渗水情况时即显示信息渗水部位并报警。8.发电机组及ups系统保证电动机融入ups这一离散系统负荷的特点，使其在无交流电源的情况下保证ups对负荷靠谱供电，以保证供配电系统的万无一失。以上就是说通信机房监控设计方案时要考虑到的各类问题，只要在设计方案中多加考虑到机器设备与自然环境的综合性状况才能确保方案的安全性。
