机房建设百度最大的数据中心位于山西省阳泉市，百度云计算(阳泉)中心2014年正式投入使用，总建筑面积12万平方米，服务器设计装机规模超过16万台，据传承担80%的流量，百度大脑的”实体”规模小得可怜。百度在南京的云计算数据中心采用的是arm架构服务器端规模应用，百度自行设计的10gb tor交换机能承载超过5000台的服务器，部署在其云计算数据中心里，按照硬件标准，显然称不上超大型数据中心。数据中心已经成为互联网业务发展的重要支撑，中国电信、中国联通和移动是数据中心建设的主力军，同时三大运营商都在加急转型云服务提供商，三大运营商在超大规模数据中心方面的建设运营数据难道乏善可陈?可能是国外的研究机构漏算了，三大运营商的超大型数据中心都有哪些?
机房建设中机房环境温度湿度过高过低，会使其设备使用寿命减少，故障率提升。3、机房的服务器是连续的工作，因而机房中的环境数据对于机房是否正常工作至关重要。如果机房渗水或是是空调通风设备毁坏而没有发现导致机房服务器的永久毁坏。4、机房总体环境感知体系未建立，感知度几乎为零，温度湿度等比较敏感指标值的变化没法监测。5、欠缺需有的报警设备，管理人员对机房灾难工作状态不能及时被告知。6、配电设备是机房最重要的一部分，没有动力监控，设备宕机了可能的都不清楚7、机房的工作状态不能获得监控，运作工作状态是否健康全靠眼力。通过以上的事例我们了解，机房危机很有可能会危害到企业的业务经营，不能为了一点儿成本而让机房处于危险的环境当中。只有装上数据机房动环监测系统才能时时刻刻掌握机房各项系统的运行状况，让您的机房自始至终处于一个安全的工作状态。
数据中心内设备众多内部虽然有完善的空调系统但实际上内部温度分布是不够均衡的即便现在的数据中心部署了出入通风道机柜前面是入风道后面是出风道这样可以及时将热量带走不过由于不同的设备发热功率是不同的，局部区域若放置有大功率设备容易造成机房局部区域过热现象，威胁数据中心的安全运行，甚至造成个别设备因过热而宕机、硬件损坏等严重问题所以将数据中心机房内的温度控制在一定范围内消除或降低局部热点是非常重要的为保证数据中心长期稳定运行改善it设备的运行环境消除局部热点降低机柜局部温度，下面我们就来探讨一下数据中心局部热点处理的一些方案现状调查数据中心产生局部热点的原因主要有以下7个方面
